기존에 작성하였던 RAG 논문리뷰 포스트를 통해 RAG의 기본적인 지식 및 이해를 하였다. 그러나 2020년에 나온 논문이며, 발전된 모델에 대해서 공부하고, 모델의 구조에 대해 완벽하게 이해되었다고 생각하지 않아, 추가적으로 해당 Survey 논문을 읽어보게 되었다. 해당 논문을 통하여 기존에 공부하였던 Naive RAG에서 더 나아가, Advanced RAG, Modular RAG까지 공부하고자 한다. Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey 1. Abstract LLM(Large Laguage Model)은 많은 분야에서 뛰어난 성능을 보이고 있지만 다음과 같은 3가지 문제점을 가지고 있다. hallucination : ..
