RAG (Retrieval-Agumented Generation) 이번에 볼 논문은 https://arxiv.org/abs/2005.11401 으로 2020년도에 NeurIPS에 출판된 논문이다. 제목에 포함된 대로 NLP에 검색(Retrieval)이 추가된(Agumented) 생성모델이다. Retrieval Argumented Generation에 대한 설명 : IBM Technology RAG은 LLM model의 성능을 비약적으로 상승시키는데 유용한 방법론이다. 특히나 이번에 챗봇에 대해 공부하면서 더욱 자세히 보게 되었다. 매우 유용한 방법론이고, 기존 LLM의 한계점인 Dataset과, Hallucination을 해결하는데 효과적이라는 생각이 들었다. 0. Abstract Large Langua..
